Varmasti kaikki meistä ovat vähintäänkin kuulleet AI-kuplasta, ja osa on jo sen ehtinyt kokea omissa kokeiluissaan. Tekoälyn mahdollisuudet ymmärtävät kaikki siihen vähänkin perehtyneet: AI tehostaa, nopeuttaa ja avaa uusia palvelu- ja liiketoimintamalleja. Pohjoismaissa syntyy AI-startuppeja kuin sieniä sateella, ja kehitys on kiistatta hyvä asia.
Mutta samaan aikaan kupla syntyy turhautumisesta. Moni kokeilu epäonnistuu, eikä organisaatio pääse alkuinnostusta pidemmälle.
Miksi näin käy?
Syy on yllättävän yksinkertainen: suurimmalla osalla liiketoimintajohdosta ei tunnu olevan harmainta aavistusta siitä, millainen heidän kokonaisarkkitehtuurinsa on tai palveleeko datainfrastruktuuri liiketoimintaa vai päinvastoin.
Miksi arkkitehtuuri kuuluu johdolle?
Tekoäly tarvitsee polttoainetta, ja se polttoaine on data. Dataa syntyy jokaisessa järjestelmässä ja jopa tätäkin tekstiä kirjoitettaessa. Kysymys kuuluu: Onko tämä kaikki data aidosti tekoälyn hyödynnettävissä luotettavasti, eheästi ja tietoturvallisesti?
Liian usein vastaus on ei. Yllättävän moni valmistavan teollisuuden yritys kamppailee edelleen perusasioiden kanssa: datan laatu vaihtelee, tiedot sijaitsevat siiloissa ja järjestelmät eivät keskustele keskenään.
Kun luotettava tieto ei liiku prosessien mukana, liiketoiminta ei skaalaudu eikä pysty reagoimaan markkinoiden muutoksiin. Ja tämä ei ole pieni ongelma. Valmistava teollisuus muodostaa merkittävän osan Suomen taloudesta, ja datakatve uhkaa suoraan sen kasvupotentiaalia.
Datan pirstaleisuus pysäyttää kasvun
Moni teollisuusyritys tunnistaa todellisuuden: historiasta peritty korjausvelka, irrallaan olevat järjestelmät ja epäyhtenäinen datakokonaisuus syövät kilpailukykyä. Näillä perusedellytyksillä on suora vaikutus liiketoimintaa palvelevaan analytiikkaan, ennakointiin ja palveluliiketoiminnan kehittämiseen.
Kuten Alfamen datastrategiaa käsittelevässä artikkelissa todetaan, ”dataa kyllä kerätään, mutta sitä ei aidosti johdeta.”
Kun data nähdään vain teknisenä sivutuotteena eikä osana koko arvoketjua, sen arvo jää hyödyntämättä.
Kasvuhakuiset ovat jo heränneet
Hiljattain pääsin tutustumaan Kasvuryhmä-yhteisön toimintaan. Ryhmä koostuu yli sadan voimakkaasti kasvuhakuisen yrityksen johtajista eri toimialoilta ja heidän näkemänsä kertovat paljon markkinoiden suunnasta.
Kasvuryhmän selvityksissä kriittisiksi kasvun ajureiksi nousevat:
- asiakaslähtöisyys ja räätälöinti
- siirtymä tuotteista palveluihin
- uudet myyntikanavat
Yhteistä kaikille näille ei ole vain tekoäly, vaan toimiva ja laadukas datapohja. Kasvavat yritykset ovat tämän jo ymmärtäneet. Siksi kysymys kuuluu: kuinka monta teollisuusyritystä Suomessa vielä nukkuu, vaikka kasvu olisi teknisesti täysin saavutettavissa?
Datan eheys ei synny yhdellä hankkeella
Moni hakee yksittäistä ratkaisua: AI:ta, uutta järjestelmää, nopeaa data-alustaa tai kertaluonteista integraatiohanketta. Todellisuudessa datan eheys on strateginen kysymys, ei tekninen temppu. Se syntyy vasta, kun teknologia, prosessit ja ihmiset sidotaan yhteen.
Alfamen asiantuntijat ovat todenneet datan jalostamista koskevassa artikkelissa: ”Kun data yhdistetään ja rikastetaan, sillä voidaan tuottaa uutta arvoa sekä sisäisesti että asiakkaalle.”
Tämä pätee erityisesti teollisuudessa, jossa datalla voidaan avata täysin uusia palveluliiketoiminnan malleja.
Investointi dataan on investointi kasvuun
Suomalainen valmistava teollisuus ei voi jäädä jälkeen, kun tekoäly, digitalisaatio, data ja integraatiot määrittävät yhä vahvemmin kilpailukyvyn. Suomessa on kuitenkin runsaasti osaamista ratkaista nämä haasteet kunhan niihin uskalletaan tarttua.
Hyvin johdetut järjestelmät ja eheä data mahdollistavat liiketoiminnan skaalautumisen, markkinamuutoksiin reagoimisen ja ennen kaikkea siirtymän tuotteesta palveluksi. Kun datainfrastruktuuri on kunnossa, yritys voi tuottaa asiakkailleen lisäarvoa tavalla, joka ei aiemmin ollut mahdollista.
Siksi järjestelmien ja datan kuntoon laittaminen ei ole ”vain it-projekti”. Se on kasvustrateginen teko, ja monelle yritykselle aivan ensimmäinen askel kohti tulevaisuuden liiketoimintaa.
Janne Tirkkonen, toimitusjohtaja, Alfame Systems
Onko teillä datakatve, joka estää kasvun?
Me autamme teollisuusyrityksiä rakentamaan eheän, liiketoimintaa palvelevan datapohjan – vaihe vaiheelta ja mitattavin tuloksin.
Varaa maksuton 30 min sparraus Alfamen asiantuntijan kanssa. Käymme yhdessä läpi, missä datan ja integraatioiden kehittämisen vaiheessa olette ja millä toimenpiteillä pääsette tehokkaasti liikkeelle.
